Business Intelligence mit KI

Business Intelligence (BI) ist die Nutzung von Daten, Technologien und Analysetechniken, um Unternehmen zu helfen, einen Überblick über die eigenen Geschäftszahlen zu haben und bessere und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Kombiniert man traditionelle BI mit Techniken der künstlichen Intelligenz (KI), lassen sich Prognosemodelle erstellen, die auf der Grundlage von Daten aus der Vergangenheit künftige Trends und Ergebnisse vorhersagen können. Damit hat man eine Unterstützung, um Entscheidungen zu treffen, um die zukünftige Geschäftsentwicklung positiv zu beeinflussen  und administrative Geschäftsprozesse zu automatisieren.
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Aus klassischer BI machen wir Predictive BI
‍Mit unserer KI-unterstützten BI-Lösung übernehmen wir relevante Daten und Informationen aus ERP- oder CRM-Systemen, wie z. B. von SAP, Infor oder Qlik Sense. Wir verbinden diese Systeme mit unserer KI und unseren Algorithmen aus dem semantischen Web, um administrative Prozesse zu automatisieren. Unsere vorausschauende BI macht Ihnen Vorschläge für den nächsten Schritt oder für Automatisierungen Ihrer Geschäftsprozesse. Dabei ist die relevante Business-Logik, die genau auf Ihren speziellen Anwendungsfall zugeschnitten ist, in der KI-basierten Applikation integriert. Der für Sie relevante nächste Schritt wird von unserer Applikation, die auch integrativ in Ihrem ERP- oder CRM-System zur Anzeige gebracht werden kann, vorgeschlagen. Unser Algorithmus weiß, was die Daten für den Geschäftsprozess Ihrer Firma bedeuten.
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Ein Beispiel für den Einsatz unserer KI-gestützten BI ist die automatische Erkennung und Analyse von Elementen auf technischen Zeichnungen. Die vom Kunden per E-Mail geschickten Zeichnungen werden automatisiert analysiert.  Ähnliche und bereits produzierte Produkte samt zusätzlicher Informationen werden zuverlässig gefunden. Wir unterstützen unsere Kunden mit KI bei der Frage, ob die Anfrage des Kunden angenommen werden soll, oder nicht. Im Fall einer Angebotserstellung wird der zeitliche Aufwand dafür deutlich reduziert, denn es kann auf bereits bestehende, ähnlich Angebote zurückgegriffen werden.  
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Weiteres Beispiel ist das Logistikprojekt mit der Firma Iodata, in dem es um die Vorhersage des Bedarfs an EINKAUFAKTUELL-Prospekten geht. Die zu lösenden Frage lautet, wie viele Prospekte an bestimmten Verteiltagen im Jahr jeweils gebündelt verteilt werden sollen. Mit unserer KI-unterstützen Lösung können wir eine Vorhersage treffen, wie sich ein bestimmter Monat verhalten wird. Dadurch kann der Logistikprozess gut geplant werden. Teil der Lösung ist auch eine Visualisierung in dem Datenanalyse-Tool Qlik Sense.